Einführung

Was ist R?

• R ist eine statistische Programmierumgebung für numerische und graphische Datenanalyse
• R basiert auf der Programmiersprache S und wurde anfänglich entwickelt von Ross Ithaka und Robert Gentleman
• R ist frei erhältlich unter der GNU GPL Lizenz
• Wird aktiv weiterentwickelt (2 Releases pro Jahr)
• Offizielle R Homepage http://www.R-project.org

Woher bekomme ich R?

R besteht aus der Basisdistribution (base) und einer Vielzahl (Stand 04.10.2015: 7264) von Zusatzpaketen (contrib). Im Kurs arbeiten wir mit der Basisdistribution und ein paar weiteren Zusatzpakten, auf die wir später genauer eingehen.

Alles ist erhältlich über das Comprehensive R Archive Network http://CRAN.R-project.org

Dort gibt es R Distributionen für

• Windows: http://cran.r-project.org/bin/windows/base/
• MacOS X: http://cran.r-project.org/bin/macosx/
• Linux: http://cran.r-project.org/bin/linux/

Wer benutzt R?

R kann eine stetig wachsende "Fangemeinde" vorweisen. Im aktuellen IEEE spectrum ranking hat R den größten Sprung in den Top 10 gemacht. Eine Aufstellung von Firmen, die R nutzen findet man auf der Webseite von Revolution Analytics.

Interessante Beiträge von R Nutzern findet man z.B. auf den Seiten

• http://blog.revolutionanalytics.com/
• http://www.r-bloggers.com/

Die Konferenz EARL 2015 hatte verschiedene Anwendungsmöglichkeiten von R zum Thema.

Die ersten Schritte mit R?

R besitzt keine eigene komfortable Benutzeroberfläche. Kommandos werden am Prompt eingegeben:

> 2 + 2

## [1] 4

> x <- 3.14
> sin(x)

## [1] 0.001592653

> (z <- 3 : 6)

## [1] 3 4 5 6

RStudio

RStudio ist ein integrierte Entwicklungsumgebung für R. Sie ist ebenfalls frei erhältlich über die Webseite http://www.rstudio.com

Im Kurs werden wir intensiv mit RStudio arbeiten. Speziell werden wir das Paket rmarkdown nutzen, welches stark in RStudio integriert ist. rmarkdown kombiniert Markdown Syntax mit R Befehlen (und deren Output). Dies ermöglicht eine einfache Erstellung dynamischer (reproduzierbarer) Dokumente.

Es existieren weitere grafische Benutzeroberflächen wie z.B. der RCommander, Tinn-R, Emacs Speaks Statistics oder Verknüpfungen zu beispielsweise Excel (RExcel). Auf diese wird im Kurs aber nicht weiter eingegangen.

Literatur

Der Kurs sowie diese Unterlagen basieren auf den beiden Quellen

• Ligges, U. (2008). Programmieren mit R, Springer.
• Wickham, H. (2014). Advanced R, Chapman and Hall/CRC.

Das Buch Programmieren mit R ist als eBook erhältlich. Es ist Teil des Springer Informatik Pakets der Bibliothek. Zum Buch Advanced R, gibt es auch eine eigene Webseite: http://adv-r.had.co.nz/

Natürlich gibt es zu R eine Vielzahl weiterer Literaturquellen, siehe z.B. http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html. Für den Kurs sind die angegebenen Quellen aber mehr als ausreichend.